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Curso Online de Econometria
A econometria é uma disciplina e um conjunto de ferramentas de estatística que o objetivo de compreender a relação entre diversas variáveis econômicas por meio de modelos matemáticos. A econometria é fundamental na tomada de decisão em empresas grandes e instituições governamentais. É responsabilidade do profissional de econometria a mensuração e previsão de variáveis econômicas que podem afetar o negócio, estimação de parâmetros, formulação de testes de hipóteses e a verificação de teorias econômicas. O curso de Econometria abrange conceitos, metodologia, econometria explicada e explicativa, e muito mais.
Carga horária: 30 Horas
Início a partir de: Hoje
Curso disponível por: 30 dias
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à vista R$ 99,99
- EM BREVE!
O curso livre de Econometria é direcionado a estudantes e profissionais das áreas de economia, ciências contábeis, administração e gestão que deseja saber mais sobre o tema e/ou atualizar seus conhecimentos.
- Introdução à econometria;
- Nota histórica - origens da econometria;
- Período anterior a 1930;
- Período 1930 - 1954;
- Período posterior a 1954;
- A Econometria no Brasil;
- Abordagem da econometria - conceitos e objetivos;
- Terminologia e notação;
- A Teoria Econômica;
- Natureza e fonte de dados para a análise econômica;
- Séries temporais;
- Corte transversal;
- Dados combinados;
- Fontes de dados;
- A metodologia de investigação econométrica;
- Conceito e classificação de modelos;
- Classificação de modelos em economia;
- Modelos econométricos;
- Estrutura de um modelo econométrico;
- Classificações úteis dos modelos econométricos;
- Propriedades dos modelos;
- Pesquisa econométrica, uso de modelos econométricos e formato de um relatório de pesquisa;
- Especificação de modelos;
- Fontes de informações para a especificação de modelos;
- Restrições à construção de modelos sem teoria;
- Formas funcionais linearizáveis;
- Tipos de funções;
- Critérios de escolha da forma funcional;
- Elasticidade;
- Exercícios resolvidos - especificação de modelos;
- Modelo linear simples;
- Pressupostos do modelo;
- Método de estimação;
- Método dos mínimos quadrados;
- Análise de resíduos;
- Limitações da econometria;
- Exemplos - modelo linear simples;
- Avaliação de modelos estimados;
- Qualidades desejáveis dos estimadores;
- Critérios de avaliação de estimativas de modelos;
- Critérios derivados da teoria econômica ou das hipóteses formuladas;
- Critérios estatísticos;
- Critérios econométricos;
- Estatísticas de avaliação;
- Análise de variância simples;
- Decomposição das principais estatísticas de avaliação;
- Variância amostral ou residual;
- Coeficiente de determinação;
- Estatística f;
- Estatística t;
- Teste de hipóteses e intervalos de confiança;
- Regressão e correlação;
- Uso de variáveis especiais;
- Uso da variável tempo;
- Variáveis dummies ou binárias;
- Conceito e objetivos;
- Incorporar variáveis binárias ao modelo;
- Exemplos numéricos do uso de variáveis especiais;
- O tempo como variável explicativa;
- Multicolinearidade;
- Indicadores da presença de multicolinearidade;
- Diagnósticos das multicolinearidade;
- Tratamento da multicolinearidade;
- Medidas corretivas para resolver o problema da multicolinearidade;
- Autocorrelação;
- Fontes de autocorrelação;
- Diagnóstico da autocorrelação e correção do problema;
- Heterocedasticidade.
- Para os cursos em que não há Prova, deverá ocorrer 100% de estudo do conteúdo para emissão do Certificado Digital de participação.
- Para os cursos em que há Prova, a média mínima de aprovação é de 60% para que receba o Certificado Digital.
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