Curso Online de Econometria

A econometria é uma disciplina e um conjunto de ferramentas de estatística que o objetivo de compreender a relação entre diversas variáveis econômicas por meio de modelos matemáticos. A econometria é fundamental na tomada de decisão em empresas grandes e instituições governamentais. É responsabilidade do profissional de econometria a mensuração e previsão de variáveis econômicas que podem afetar o negócio, estimação de parâmetros, formulação de testes de hipóteses e a verificação de teorias econômicas. O curso de Econometria abrange conceitos, metodologia, econometria explicada e explicativa, e muito mais.

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Público-Alvo

O curso livre de Econometria é direcionado a estudantes e profissionais das áreas de economia, ciências contábeis, administração e gestão que deseja saber mais sobre o tema e/ou atualizar seus conhecimentos.

Conteúdo programático
  • Introdução à econometria;
  • Nota histórica - origens da econometria;
  • Período anterior a 1930;
  • Período 1930 - 1954;
  • Período posterior a 1954;
  • A Econometria no Brasil;
  • Abordagem da econometria - conceitos e objetivos;
  • Terminologia e notação;
  • A Teoria Econômica;
  • Natureza e fonte de dados para a análise econômica;
  • Séries temporais;
  • Corte transversal;
  • Dados combinados;
  • Fontes de dados;
  • A metodologia de investigação econométrica;
  • Conceito e classificação de modelos;
  • Classificação de modelos em economia;
  • Modelos econométricos;
  • Estrutura de um modelo econométrico;
  • Classificações úteis dos modelos econométricos;
  • Propriedades dos modelos;
  • Pesquisa econométrica, uso de modelos econométricos e formato de um relatório de pesquisa;
  • Especificação de modelos;
  • Fontes de informações para a especificação de modelos;
  • Restrições à construção de modelos sem teoria;
  • Formas funcionais linearizáveis;
  • Tipos de funções;
  • Critérios de escolha da forma funcional;
  • Elasticidade;
  • Exercícios resolvidos - especificação de modelos;
  • Modelo linear simples;
  • Pressupostos do modelo;
  • Método de estimação;
  • Método dos mínimos quadrados;
  • Análise de resíduos;
  • Limitações da econometria;
  • Exemplos - modelo linear simples;
  • Avaliação de modelos estimados;
  • Qualidades desejáveis dos estimadores;
  • Critérios de avaliação de estimativas de modelos;
  • Critérios derivados da teoria econômica ou das hipóteses formuladas;
  • Critérios estatísticos;
  • Critérios econométricos;
  • Estatísticas de avaliação;
  • Análise de variância simples;
  • Decomposição das principais estatísticas de avaliação;
  • Variância amostral ou residual;
  • Coeficiente de determinação;
  • Estatística f;
  • Estatística t;
  • Teste de hipóteses e intervalos de confiança;
  • Regressão e correlação;
  • Uso de variáveis especiais;
  • Uso da variável tempo;
  • Variáveis dummies ou binárias;
  • Conceito e objetivos;
  • Incorporar variáveis binárias ao modelo;
  • Exemplos numéricos do uso de variáveis especiais;
  • O tempo como variável explicativa;
  • Multicolinearidade;
  • Indicadores da presença de multicolinearidade;
  • Diagnósticos das multicolinearidade;
  • Tratamento da multicolinearidade;
  • Medidas corretivas para resolver o problema da multicolinearidade;
  • Autocorrelação;
  • Fontes de autocorrelação;
  • Diagnóstico da autocorrelação e correção do problema;
  • Heterocedasticidade.
Avaliação e certificado
  • Para os cursos em que não há Prova, deverá ocorrer 100% de estudo do conteúdo para emissão do Certificado Digital de participação.
  • Para os cursos em que há Prova, a média mínima de aprovação é de 60% para que receba o Certificado Digital.
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